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Oesterreichisches Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence (OeFAI)
Schottengasse 3, A-1010 Wien
Tel.+43-1-53532810,5336112
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TAGESSEMINAR
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DATA MINING
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Zeit: Donnerstag, 6. Maerz 1997, 9:00 - 17:00 Uhr
Ort: Oesterreichisches Forschungsinstitut
fuer Artificial Intelligence,
Schottengasse 3, A-1010 Wien, Tel. 53532810
Motivation
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Die Menge und Komplexitaet der in Industrie, Wirtschaft, Verwaltung und
Wissenschaft routinemaessig anfallenden Daten nimmt explosionsartig zu.
Ob Scannerdaten in Supermaerkten, Aufzeichnungen ueber Kunden, Vertraege
und Transaktionen im Bank- und Versicherungsbereich, technische Prozess-
daten in grossen Produktionsanlagen -- die automatische Datenerfassung
im Verein mit moderner Datenbanktechnik ermoeglicht das Anlegen immer
groesserer Datensammlungen.
Mehr Daten bedeuten allerdings nicht automatisch mehr Information oder
bessere Entscheidungsunterstuetzung. Zwar erleichtern neue Konzepte wie
"Data Warehousing" die Verwaltung und Wartung der Datenbestaende, das
Problem der Interpretation bzw. der Extraktion nuetzlichen Wissens aus
den Daten wird damit aber nicht geloest. Herkoemmliche Methoden der
Datenauswertung (manuelle Abfragen, klassische statistische Methoden
u.a.) stossen hier an ihre Grenzen.
"Data Mining" (auch: "Knowledge Discovery in Databases, KDD") bezeichnet
neuartige, auf Methoden des Maschinellen Lernens basierende Techniken
zum (semi-)automatischen Auffinden von interessanten und nuetzlichen
Mustern und Regeln ("Wissen") in grossen Datenbestaenden. Data Mining
ist ein junges, aeusserst aktives Forschungsgebiet im Bereich der
Artificial Intelligence. Das praktische Anwendungspotiential dieses
Gebiets wurde von der Industrie schnell erkannt, und Software- und
Beratungsfirmen, die Data-Mining-Dienste anbieten, erleben derzeit
einen ungeheuren Boom. In den einschlaegigen Medien haeufen sich in
letzter Zeit die Meldungen ueber kommerziell erfolgreiche Anwendungen
in den verschiedensten Bereichen, vom Bank- und Versicherungswesen
ueber die Telekommunikation bis zur Astronomie.
Zielsetzung
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Durch den im Rahmen des Seminars gebotenen Ueberblick soll ein tieferes
Verstaendnis fuer das grosse Potential dieser Technologie vermittelt
werden. Zu diesem Zweck werden nach einem einleitenden theoretischen
Ueberblick ueber das Gesamtgebiet auch praxisrelevante Methoden genauer
erklaert und spezielle Aspekte des Data-Mining-Prozesses anhand einer
Beispielanwendung demonstriert werden. Die Breite der Anwendungsmoeg-
lichkeiten des Data Mining wird unter anderem durch die Vorstellung
einiger Projekte illustriert werden, die derzeit am Oesterreichischen
Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence (z.T. auch in Koopera-
tion mit industriellen Partnern) durchgefuehrt werden.
Zielgruppe
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Fuehrungskraefte, Projektleiter, Datenanalytiker und Datenbankverant-
wortliche, Software-Entwickler sowie alle, die viele Daten haben und
wissen wollen, welche Informationen in diesen stecken.
Vortragende
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Univ.-Doz.Dr.Gerhard Widmer, Dozent fuer Artificial Intelligence an der
Universitaet Wien, Leiter der Abteilung "Maschinelles Lernen und Data
Mining" des Oesterreichischen Forschungsinstituts fuer Artificial
Intelligence, Leiter mehrerer Forschungs- und Entwicklungsprojekte
im Bereich des Maschinellen Lernens, Autor zahlreicher internationaler
Publikationen in den Bereichen Artificial Intelligence, Maschinelles
Lernen, auch Musikwissenschaft; Program Chairman der 9th European
Conference on Machine Learning (ECML'97), Prag, April 1997.
Dr.Johannes Fuernkranz forschte nach Abschluss seines Informatikstudiums
ein Jahr am Artificial Intelligence Laboratory der University of Chicago
und ist derzeit wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung
"Maschinelles Lernen" des Oesterreichischen Forschungsinstituts fuer
Artificial Intelligence sowie Lektor an der Universitaet Wien fuer
Maschinelles Lernen und fuer Induktive Logische Programmierung.
Dipl.-Ing.Johann Petrak arbeitete einige Jahre als Systemanalytiker im
Rechenzentrum des Bundesministeriums fuer Finanzen und ist jetzt wissen-
schaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung "Maschinelles Lernen" des
Oesterreichischen Forschungsinstituts fuer Artificial Inteligence und
Lektor an der Universitaet Wien zum Thema "Wissensextraktion aus Daten-
banken (Data Mining)".
Programm
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9:00-9:30 Begruessung, Vorstellung der Vortragenden und
Teilnehmer, Ueberblick ueber das Tagesseminar
(o.Univ.-Prof.Dr.Robert Trappl und
Univ.-Doz.Dr.Gerhard Widmer)
9:30-10:30 Was ist Data Mining?
Eine kurze Einfuehrung in Ziele, Methoden und
Anwendungsmoeglichkeiten
(Dipl.-Ing.Johann Petrak)
10:30-10:45 Kaffeepause
10:45-12:00 Methoden und Techniken des Data Mining
(Dr.Johannes Fuernkranz)
12:00-13:30 Gemeinsames Mittagessen
13:30-15:00 Der Data Mining-Prozess: Demonstration der
konkreten Vorgangsweise anhand einer
exemplarischen Problemstellung
(mit praktischen Demonstrationen)
(Dipl.-Ing.Johann Petrak und Dr.Johannes Fuernkranz)
15:00-15:15 Kaffeepause
15:15-16:00 Data Mining am OeFAI:
Ein Ueberblick ueber aktuelle Projekte und Anwendungen
(Univ.-Doz.Dr.Gerhard Widmer)
16:00-16:30 Resumee; Ausblick auf praktische Anwendungs-
moeglichkeiten, Angebote des OeFAI im Bereich Data Mining
(Univ.-Doz.Dr.Gerhard Widmer)
16:30-17:00 Diskussion
Anmeldung (bis spaetestens 21. Februar 1997):
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An das Oesterr. Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence,
Schottengasse 3, A-1010 Wien
Email: sec@ai.univie.ac.at
Fax: 5320652
Hiemit melde ich .... Personen fuer das Tagesseminar "Data Mining"
am 6.3.97 an.
o Gleichzeitig ueberweise ich die Teilnahmegebuehr (pro Teilnehmer
oeS 3.700,-, fuer Mitglieder von OeSGK, OCG oder ADV oeS 2.900,-,
jeweils zuzuegl. 10% MWSt.) auf das Konto der Oesterreichischen
Studiengesellschaft fuer Kybernetik, CA 26-34400/00, BLZ 11000,
und ersuche um Uebersendung einer Empfangsbestaetigung.
o Ich werde die Teilnahmegebuehr sofort nach Erhalt der Rechnung
ueberweisen.
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