V O R T R A G ********************** Oesterreichisches Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence(OFAI) Freyung 6/6, A-1010 Wien Tel.: +43-1-533611-20, Fax: +43-1-5336112-77, Email: sec@ofai.at ------------------------------------------------------------------------ Vortragender: Prof. Dr. Johannes Fuernkranz Knowledge Engineering Group, Technische Universitaet Darmstadt Deutschland "Lernen durch Modellieren von Praeferenzen" Praeferenz-Lernen ist ein relativ junges Lern-Szenario, das als eine Verallgemeinerung herkoemmlicher Problemstellungen, wie z.B. Klassifikation, Multi-Label-Klassifikation und Label Ranking, betrachtet werden kann. Dieser Vortrag wird eine kurze Einfuehrung in dieses Gebiet geben, um dann konkret auf einen Loesungsansatz, nämlich der expliziten Modellierung paarweiser Praeferenzen, einzugehen. Hierbei wird fuer jedes moegliche Label-Paar eine Relation gelernt, die entscheidet, welches der beiden Label praeferiert wird. Die Hauptvorteile dieses Ansatzes liegen in der Einfachheit der paarweisen Entscheidungsgrenzen und der sich daraus ergebenden leichteren Lernbarkeit der individuellen paarweisen Theorien, sowie in der Moeglichkeit zur flexiblen Kombination der paarweisen Theorien, die es erlaubt, unterschiedliche Verlustfunktionen zu minimieren, ohne dass dabei ein Neutraining der gelernten Theorien erforderlich wird. Auf den ersten Blick scheint ein Nachteil dieses Ansatzes in der quadratischen Anzahl der zu lernenden Klassifizierer zu liegen (einen fuer jedes Label-Paar), jedoch laesst sich hier zeigen, dass die tatsaechliche Zeit-Komplexitaet fuer Training und Test nur linear in der Anzahl der Labels sein muss. ********* Zeit: Montag, 10 Mai 2010, 18:30 Uhr pktl. Ort: Oesterreichisches Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence, OFAI Freyung 6, Stiege 6, 1010 Wien. OESTERREICHISCHES FORSCHUNGSINSTITUT FUER ARTIFICIAL INTELLIGENCE Univ.-Prof. Ing. Dr. Robert Trappl ********* Falls Sie keine weiteren Zusendungen wuenschen, schicken Sie uns bitte eine Antwort-Email mit dem Subject "unsubscribe" an sec@ofai.at.